L'IA générative

Une seule phrase : « une boutique de thé artisanal à Marseille ». À partir de cette phrase, une IA peut écrire le texte de présentation de la boutique, imaginer une image de vitrine, produire une voix qui lit ce texte, et même écrire le code de la page d'accueil. C'est ça, l'IA générative. Et c'est l'outil principal de tout ce parcours.

Dans cette leçon, on va voir ce qui rend l'IA générative différente des autres IA, ce qu'elle peut produire, et surtout comment on travaille avec elle au quotidien.

Dans la leçon précédente, on a vu des IA qui reconnaissent, classent ou prédisent. Elles répondent à une question fermée : est-ce un chat ? Est-ce un spam ? L'IA générative, elle, fait autre chose. Elle produit un contenu qui n'existait pas avant. Vous lui demandez « un chat qui lit le journal », et elle fabrique une image nouvelle. Vous lui demandez un mail de relance poli pour un client qui n'a pas payé, et elle l'écrit. Elle ne va pas chercher ce mail quelque part. Elle le génère, à partir de tout ce qu'elle a appris.

L'IA générative produit cinq grands types de contenus. Du texte : un mail, un article, une fiche produit, un script de vidéo. Des images : un visuel pour les réseaux sociaux, une illustration, une proposition de logo. De la vidéo : des plans d'illustration, des animations courtes. De l'audio : une voix off, une musique d'ambiance. Et du code : une page web, une formule de tableur, un petit programme. Dans ce parcours, vous allez utiliser les cinq. Le texte et le code pour votre projet et votre site. Les images et la vidéo pour votre communication.

Maintenant, le point le plus important de cette leçon : comment on travaille avec une IA générative. Ça se passe toujours en boucle. Vous formulez une demande. Le modèle produit un résultat. Vous l'observez, et vous affinez : « plus court », « plus chaleureux », « ajoute les horaires », « refais en trois versions ». La première réponse est un brouillon. Les personnes qui obtiennent d'excellents résultats ne sont pas celles qui écrivent une demande parfaite du premier coup. Ce sont celles qui savent itérer.

Regardez la différence. Première demande : écris une description pour ma boutique de thé. Le résultat est correct, mais il pourrait s'appliquer à n'importe quelle boutique. Je ne m'arrête pas là. J'affine : plus court, trois phrases, ton chaleureux, précise que les thés viennent de petits producteurs et qu'on est près du Vieux-Port. Et là, le texte devient vraiment le mien. Même outil, même modèle. La seule chose qui a changé, c'est l'information que j'ai donnée.

Un dernier mot sur la multimodalité. Certains outils peuvent travailler avec plusieurs types de données à la fois. Vous pouvez par exemple leur envoyer la photo d'une étiquette et leur demander de rédiger la fiche produit correspondante. Ou leur parler à voix haute au lieu d'écrire. Ces fonctions dépendent de l'outil et de la formule choisie, et elles évoluent très vite. On les utilisera quand elles seront utiles, sans en faire une obsession.

Les erreurs les plus fréquentes avec l'IA générative : s'arrêter à la première réponse, copier-coller sans relire, et croire qu'il existe une seule bonne réponse. Posez deux fois la même question, vous n'aurez pas exactement le même texte. C'est normal. Utilisez-le à votre avantage : demandez trois propositions, et choisissez.

Votre exercice : ouvrez l'assistant IA de votre choix. Demandez-lui une description de votre projet ou de votre activité, en une phrase. Puis améliorez le résultat en trois itérations, en ajoutant à chaque fois une précision. Notez la version de départ et la version finale. Vous allez voir le chemin parcouru en seulement trois échanges.

Vous avez sans doute entendu parler de ChatGPT, de Claude ou de Gemini. Mais quelle est la différence ? Et faut-il choisir ? C'est ce qu'on voit dans la prochaine leçon.